Система классификации, оценки, разработки и экспертизы рекомендаций (GRADE)




Главная
Новости
Статьи
Строительство
Ремонт
Дизайн и интерьер
Строительная теплофизика
Прочность сплавов
Основания и фундаменты
Осадочные породы
Прочность дорог
Минералогия глин
Краны башенные
Справочник токаря
Цементный бетон




20.09.2021


19.09.2021


13.09.2021


11.09.2021


09.09.2021


09.09.2021


08.09.2021





Яндекс.Метрика

Система классификации, оценки, разработки и экспертизы рекомендаций (GRADE)

01.08.2021


Подход GRADE (Система классификации, оценки, разработки и экспертизы рекомендаций) — это метод оценки достоверности в доказательствах (также известный как качество доказательств или оценки достоверности результатов) и усиление рекомендаций в сфере здравоохранения. Он обеспечивает структурированную и прозрачную оценку важности результатов альтернативных стратегий управления, признания пациентов и общественных ценностей и предпочтений, а также комплексных критериев понижения и повышения достоверности данных. Это имеет важные последствия для тех, кто обобщает фактические данные для систематических обзоров, оценок технологий здравоохранения и руководств по клинической практике, а также для других лиц, принимающих решения.

Актуальность и история

Суждения о фактических данных и рекомендации в сфере здравоохранения являются сложными. Медицинские доказательства и последующие рекомендации предоставляют лица, принимающие решения, с разной степенью уверенности в этих доказательствах. Источники доказательств варьируются от небольших лабораторных исследований или отчетов о случаях до хорошо спланированных больших рандомизированных контролируемых исследований, которые в значительной степени минимизировали предвзятость. GRADE началась в 2000 году как сотрудничество методологов, разработчиков руководств, специалистов по биостатистике, клиницистов, ученых в области общественного здравоохранения и других заинтересованных участников. Компания GRADE разработала и внедрила общий, прозрачный и разумный подход к оценке качества доказательств (также известная как уверенность в доказательствах или доверие к оценке эффекта) и усилению рекомендаций в области здравоохранения. Подход GRADE отделяет рекомендации, следующие от оценки доказательств как сильных или слабых. Рекомендации использовать или не использовать опцию (например, вмешательство) должны основываться на компромиссах между желаемыми последствиями следования рекомендациям, с одной стороны, и нежелательными последствиями, с другой (таблица 2). Если желательные последствия перевешивают нежелательные последствия, лица, принимающие решения, порекомендуют вариант, и наоборот. Неопределенность, связанная с компромиссом между желательными и нежелательными последствиями, будет определять силу рекомендаций. Критерии, которые определяют этот баланс последствий, перечислены в таблице 2. Кроме того, они предоставляют лицам, принимающим решения (например, клиницистам, другим поставщикам медицинских услуг, пациентам и лицам, определяющим политику), руководство по использованию этих рекомендаций в клинической практике, здравоохранении и политике. Для достижения простоты подход GRADE классифицирует качество доказательств на один из четырех уровней - высокий, средний, низкий и очень низкий:

Таблица 1. Качество доказательств и определений (изменено с )

Рабочая группа GRADE разработала программное приложение, которое облегчает использование подхода, позволяет разрабатывать сводные таблицы и содержит руководство GRADE. Программное обеспечение бесплатно для некоммерческих организаций и доступно онлайн. Подход GRADE для оценки достоверности в доказательствах широко применим, в том числе к вопросам о диагностике, прогнозировании, сетевом метаанализе и здравоохранении.

Текущая практика

Более 100 организаций (включая Всемирную организацию здравоохранения, Национальный институт здравоохранения и передового опыта Великобритании (NICE), Канадскую целевую группу по профилактической медицинской помощи, Министерство здравоохранения Колумбии и др.) Одобрили и / или используют GRADE для оценки качества фактических данных и усиления рекомендаций здравоохранения. (См. Примеры руководств по клинической практике с использованием GRADE онлайн).

Таблица 2. Факторы и критерии, определяющие направление и силу рекомендации

*Факторы, для которых описано перекрытие, часто не указываются отдельно в таблице решений.

Имя:*
E-Mail:
Комментарий: